Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen

Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren

Von Sartorius, Gerhard 

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ISBN-13 978-3-658-41450-4
Erscheinungsjahr 2024
Verlag Springer-Vieweg Verlag
Ausgabe 2. Auflage 2024
Umfang / Format 492 Seiten, mit 175 Abbildungen, Hardcover
Medium Buch
Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden.

Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, Klassifizierungen mit multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.
Einleitung

Methoden des maschinellen Lernens

Anforderungen zur Gestaltung eines adaptiven Systems

Ein Klassifizierungsverfahren im Überblick

Messtechnik und maschinelles Lernen

Metrik für multidimensionale Daten

Glättung einer Mannigfaltigkeit

Pages 101-117

Distanz- und Ähnlichkeitsmaße

Wavelet-Transformation

Nächste-Nachbarn-Verfahren und Dimensionsreduktion

Modellbildung

Datenvorverarbeitung

Merkmalsraum

Assoziationsraum

Darstellungsraum

Diversitäre Messmethoden

Simulation und Test

Hardware und Realisierung

Datenanalyse

Einsatzgebiete

Zusammenfassung der Ergebnisse
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ISBN-13 978-3-658-41450-4
Erscheinungsjahr 2024
Verlag Springer-Vieweg Verlag
Ausgabe 2. Auflage 2024
Umfang / Format 492 Seiten, mit 175 Abbildungen, Hardcover
Medium Buch